INSIGHTS
YURAI Insights
業務AIを、「使える仕組み」にするための考え方。
AI-OCR、生成AI、ルール、最適化、人の判断。YURAIの実装から得た知見を、実際の業務に沿って紹介します。
テーマから読む
- 受注・バックオフィス
- 生成AIの設計
- 図面・技術文書
- 審査・レビュー
業務AIを考える4つの視点
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01 ／受注・注文書AI
注文書をAIで読ませるだけでは、受注業務は自動化できない理由
読み取りが自動化されても、商品の特定・単価や納期の照合・不足の確認は残ります。読み取りの次に何を設計するのかを、受注業務の工程に沿って整理しました。
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02 ／生成AIの設計
生成AIとルールエンジンを、なぜ分けるのか
生成AIに「読む」と「判断する」を同時に任せると、答えがどの条件から出たのか追えなくなります。読む・計算する・基準で確かめる・人が決めるを分ける設計と、その効き目を整理しました。
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03 ／図面・技術文書
図面AIで、LLMに寸法を考えさせてはいけない理由
寸法や座標は、AIに考えさせる値ではありません。先に機械で候補を取り出し、AIには意味づけだけを任せる。図面業務でこの線引きが必要になる理由を整理しました。
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04 ／審査・レビュー
広告審査AIで最も避けるべき、「間違ったOK」
審査AIで怖いのは、止まりすぎることではなく、確認が必要なものを通してしまうことです。一次チェックで指摘が出なかったことと、掲載してよいことを、なぜ分けるのかを整理しました。
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御社の業務では、どこまで自動で確かめられるか。
記事で扱った線引きは、扱う書類や承認の決まりごとによって会社ごとに変わります。YURAIの考え方と対象業務は、公式サービスガイドにまとめています。